Sovereigntyis a Location,Not a Statement.
현재의 AI 활용 구조는 데이터를 외부 연산 인프라로 이전하는 방식에 기반합니다. 기업의 자료와 산업 지식은 외부 설비에서 처리되고, 계산된 결과만 다시 전달됩니다. 효율적인 방식이지만, 이 과정에서 데이터의 위치와 접근 주체에 대한 통제는 외부 환경에 의존하게 됩니다.
아이에이는 반대의 구조를 제안합니다. 데이터를 이동하는 대신, 연산 인프라를 데이터가 위치한 현장에 배치합니다. 데이터가 생성되고 보관되는 사업장에 데이터센터를 구축함으로써, 데이터는 외부 인프라로 이전되지 않고 사업장 내부에 유지됩니다.
소버린 AI란 무엇인가?
소버린 AI는 국가와 조직이 AI에 사용되는 데이터와 연산 인프라의 위치, 접근 권한, 운영 과정을 스스로 결정하고 통제할 수 있는 구조를 말합니다.
특정 국가에서 만든 가속기나 모델을 사용하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 데이터가 어느 관할권에 머무르는지, 누가 접근할 수 있는지, 처리 과정이 통제 가능한지가 함께 확인되어야 합니다.
소버린 AI는 데이터 소재지, 물리적 경계, 접근 통제라는
세 가지 조건이 함께 성립해야 합니다.
국산 가속기는 공급망 안정성의 근거이지, 그 자체로 주권의 근거가 아닙니다.
주권성은 데이터가 관할권 안에 머무르고, 그 처리와 접근을 직접 통제할 수 있을 때 지켜집니다.
데이터 소재지
연산과 저장이 고객이 지정한 물리 경계 안에서 완결됩니다. 반출 불가 데이터의 처리도 이동 없이 가능합니다.
물리적 경계
온프레미스 구조의 채택과 현장에 배치된 모듈을 활용하여 층 단위로 보안 구역을 분리합니다.
접근 통제
자원을 할당하고 접근 이력을 확인하는 과정을 단일 관제자를 통해서도 가능하게 합니다. 공공 보안검증 체계(CSAP) 대응이 가능하도록 합니다.
소버린 AI의 기준은 명확합니다.
이제 중요한 것은 그 기준을 누가, 어떻게 구현하는지입니다.
아이에이는 소버린 AI 구현에 필요한 기반의 95%를 국내 기술로 확보했습니다.
전력, 냉각, 외함, 서버와 운영 소프트웨어까지. 아이에이는 소버린 AI 인프라를 구성하는 주요 영역을 국내 기술과 공급망으로 확보해, 외부 의존도를 낮추고 데이터의 위치와 접근 권한을 직접 통제할 수 있는 환경을 제공합니다.
국내 기업과 함께 만드는
Sovereign AI Ecosystem
소버린 AI는 한 기업의 제품만으로 완성되지 않습니다. 각 분야의 국내 기업이 하나의 아키텍처 안에서 연결될 때, 구축 이후의 운영과 유지보수까지 국내에서 지속할 수 있는 생태계가 만들어집니다.
MDC Stack
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Project Lead, Design, Operating
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